Inteligencia Artificial Generativa | La evolución de las búsquedas

SEO

En Getlinko te contamos de que se trata la nueva Inteligencia Artificial Generativa

La inteligencia artificial está acaparando muchos focos en la actualidad, y es que Google está fomentando en gran medida su inclusión para el desarrollo de nuestras actividades, y ahora le toca a la parte de búsquedas. La Inteligencia Artificial Generativa es la nueva herramienta por la que apuesta Google para el apartado de búsquedas en motores de búsqueda, y en este artículo vamos a explicarte con detalle de qué se trata.

¿Qué es la Inteligencia Artificial Generativa?

La Inteligencia Artificial Generativa es una subsección dentro de la propia IA que se centra en desarrollar modelos y sistemas capaces de generar contenido original y creativo; a diferencia de los enfoques tradicionales de IA, que se centran en tareas específicas y en la resolución de problemas predefinidos, mientras que esta busca generar contenido nuevo y único.

Es un concepto incluido recientemente por Google, donde ha cobrado cierta importancia y repercusión su inclusión en los motores de búsqueda de Estados Unidos. Si quieres conocer información más profunda, visita el blog de Google donde habla de su inclusión en motores de búsqueda.

¿Cómo funciona la Inteligencia Artificial Generativa?

Un buen ejemplo para entender como funciona la Inteligencia Artificial Generativa es conocer como se está implantando su uso en los motores de búsqueda.

El formato es similar al de otras inteligencias artificiales, con la novedad de que en este caso la interacción usuario/ia se inicia a través de una búsqueda en el motor de búsqueda.

Una novedad muy importante es que la nueva Inteligencia Artificial Generativa es capaz de esquematizar tu pregunta al completo, permitiéndote hacer consultas más humanas y naturales en lugar de tener que ajustar nuestra intención de búsqueda a las habituales reducciones de texto o expresiones poco naturales.

  • Un ejemplo de búsqueda sería: “¿Cual es la mejor tienda en la que comprar unas zapatillas de fútbol con tacos de césped artificial?”

Esta no sería la búsqueda habitual que realizarías, tal vez tu idea habitual en base a como suele actuar el motor de búsqueda sería reducir el texto a “tienda de futbol” o “comprar zapatillas de fútbol”.

La Inteligencia Artificial Generativa interpreta de forma completa la búsqueda al completo, sin necesidad de reducir el contenido del texto de la búsqueda.

En la siguiente imagen, obtenida del propio blog de Google, se aprecia cual sería el resultado visualmente de la introducción de una búsqueda sin necesidad de que esta se vea reducida.

 

Inteligencia Artificial Generativa | La evolución de las búsquedas 1

Resultado de búsqueda mediante IA Generativa. Blog de Google

 

-Interacción posterior

Una vez realizada la búsqueda inicial, se da paso a un proceso de interacción entre usuario e ia para la obtención de resultados más exactos. El funcionamiento es idéntico al que existe por ejemplo con Chat GPT, donde la ia ofrece un contenido en base a la consulta inicial pero existe la posibilidad de forma posterior de mantener la interacción a través de nuevas preguntas o búsquedas.

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Aspectos positivos de la Inteligencia Artificial Generativa

  • Generación de contenido creativo: La capacidad de generar contenido original y creativo en diversos formatos, como imágenes, música, texto y video. Esa capacidad generativa destaca por su inmensa capacidad de crear cosas desde cero, cosas que van más allá de la resolución de dudas y problemas.
  • Eficiencia y productividad mejoradas: La automatización de tareas repetitivas y de alto volumen es algo por lo cual las empresas están apostando por incluir la Inteligencia Artificial Generativa, lo que lleva a una mejora significativa en la eficiencia y productividad. Además, en el campo del SEO, Google ha dicho en ocasiones repetidas, y así lo ha demostrado, que el uso de ia para la creación de contenidos no está penalizado, y de hecho está beneficiado siempre y cuando sea de calidad. Esto libera tiempo y recursos para que los profesionales se centren en tareas más estratégicas y de valor agregado.
  • Personalización y experiencia del usuario mejoradas: La comprensión y adaptabilidad a las preferencias individuales de los usuarios permite ofrecer experiencias personalizadas en diversos campos. La Inteligencia Artificial Generativa puede analizar grandes cantidades de datos sobre el comportamiento y las preferencias del usuario para ofrecer recomendaciones, sugerencias y contenido adaptado a las necesidades individuales de cada usuario.
  • Mejora de la toma de decisiones: El ejemplo de inclusión de Inteligencia Artificial Generativa en los motores de búsqueda indica de forma clara como el usuario es capaz de aprovecharse de como la ia simplifica su navegación y la información que busca y encuentra es mucho más concreta y precisa. Gracias a esto el usuario se encuentra en una situación más optima en cuanto a toma de decisiones se refiere.

Novedades respecto a otras IA

  • Creatividad y originalidad: Mientras que otros enfoques de IA se centran en resolver problemas específicos y realizar tareas predefinidas, esta se destaca por su capacidad para generar contenido original y creativo. Puede producir obras de arte, música, escritos y otros tipos de contenido que no se limitan a la reproducción de patrones existentes.
  • Generación de contenido realista: Utiliza técnicas de aprendizaje automático y redes neuronales para generar contenido que se asemeja a los datos de entrenamiento. Por ejemplo, puede generar imágenes fotorrealistas, música que suena como si fuera compuesta por humanos o textos que imitan el estilo de un autor específico. Esto representa un avance significativo en comparación con enfoques anteriores de IA, que podrían producir resultados menos realistas o coherentes.
  • Aprendizaje y mejora continua: Los modelos de Inteligencia Artificial Generativa tienen la capacidad de aprender y mejorar con el tiempo a través del entrenamiento con grandes conjuntos de datos y retroalimentación continua. Estos modelos pueden ajustar y refinar sus capacidades de generación de contenido.
  • Aplicaciones en múltiples campos: Tiene aplicaciones en una amplia gama de campos y sectores. Puede ser utilizada en diseño gráfico, industria del entretenimiento, publicidad, producción de medios, y como has visto, en los propios motores de búsqueda.
  • Énfasis en la experiencia del usuario: Esta se centra en mejorar la experiencia del usuario al generar contenido relevante y personalizado. Puede analizar y comprender los datos de los usuarios para ofrecer recomendaciones y contenido adaptado a sus necesidades individuales. Esto contribuye a mejorar la interacción y la satisfacción del usuario en diversas aplicaciones y servicios.

 

¿Afectará esto al SEO?

Google no se cansa de incentivar los contenidos de calidad, incluso si son a través del uso de ia. De hecho, la ia no deja de basarse en la realización de contenidos de forma rápida a través de los sitios de internet que mejor información y contenido ofrezcan en torno a la temática seleccionada.

Un factor muy a tener en cuenta será la evolución de las keywords, ya que al no tener el usuario la necesidad de reducir el texto de búsqueda, el número de keywords aumenta y se simplifica todavía más, lo que supone una búsqueda de keywords más exhaustiva pero también precisa.

Esta claro que este apartado esta pendiente de evolución, y veremos como evoluciona con el paso de los meses, pero lo que está claro es que las métricas SEO habituales seguirán teniendo un papel fundamental, ya que la creación de respuestas a través de búsquedas mediante Inteligencia Artificial Generativa se fundamenta en contenidos ya existentes, y esos contenidos se posicionan mediante SEO.

En Getlinko nos planteamos esta cuestión, y tenemos una encuesta en la cual preguntamos precisamente eso. ¿Crees que afectará al SEO tal y como lo conocemos? Contesta aquí.

 

inteligencia artificial generativa

 

De momento, solo estará disponible en Estados Unidos

El contexto digital no para de evolucionar, si crees que lo tienes todo atado estás muy equivocado. Hace unos meses el mundo se volvía loco por la aparición de Chat GPT, el cual iba a cambiar el mundo tal y como lo conocemos. Por supuesto que esta herramienta es muy aprovechable, y de hecho a pesar de la iniciativa de países de tratar de vetar la inteligencia artificial, el propio Google ha especificado varias veces que un uso correcto de esta no penaliza en cuanto a posicionamiento y SEO se refiere.

Esto quiere decir que tendrás que estar muy pendiente de la actualidad SEO, y en especial a la referida a la Inteligencia Artificial Generativa, sobre la cual irán apareciendo nuevas informaciones y noticias para que te aproveches de ella al máximo en tu experiencia SEO.

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Clara de Getlinko
Especialista en Branded Content y Enlaces SEO en Getlinko
Publicado: 23 mayo, 2023
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